Специалист Data Science

Описание

Дружинина Марина Александровна
Аналитик /Data scienti st /Data engineer

Моб .тел .: +7(927) 930 -80 -73 E-mail: druzh_marina@mail.ru

Обладаю компетенциями в анализе больших данных, использовании методов машинного обучения и предиктивной аналитики.
Профессиональный опыт Ферраль 2024 – по настоящее время Филиал ФГБУ Информационно -аналитический центр поддержки ГАС «Правосудие», Инженер технической поодержки - оказание технической поддержки пользователей ; - диагностика и устранение неисправностей программно -технических средств ; - поддержка серверов и рабочих станций под управлением Windows ; - администрирование локальных вычислительных сетей ; - взаимодействие с СУБД firebird, oracle . Декабрь 2020 – июль 2024 Проектная деятельность в рамках обучения по программе Data Science (gb .ru) - разработка модели прогнозирования невыполнения долговых обязательств по текущему кредиту, - разработка модели предсказания цен на недвижимость с использованием GradientBoostingRegressor, - создание рекомендательных систем, - решение задач NLP с использованием методов машинного обучения (NER, классификация, суммаризация текстов, машинный перевод), - peшение задач компьютерного зрения; - много факторный анализ больших данных ; - парсинг данных из открытых источников; - создание телеграм -ботов. файлы с кодом можно посмотреть по ссылке: https://github.com/marina -druzh/my_work Стек: Linux, MySQL, Python, Jupy ter Notebook, HTM L, Git, Power BI Библиотеки: Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit -learn, Seaborn, Tensor Flow, PyTorch; Апрель 2022 –март 2023 Стартап ООО "Экосистема Альфа" ( sarawan .ru), Data Scientist - классификация и анализ данных товарных номенклатур, - разработка модели классификации категорий товаров с использованием Catboost, - участие в разработке телеграм -бота , - участие в разработке рекомендательной системы, - анализ и выявление трендов и зависимостей различных параметров, - постановка задач ИТ -специалистам на разработку бэкэнда; Август 2012 – Сентябрь 2021 ОКБ "Мотор" г. Уфа, инженер -технолог - анализ существующих и разработка новых технологич еских процессов на изготовление деталей и узлов авиадвигателей; - анализ конструкторской документации, а также ста ндартов на изготовления деталей; - взаимодействие и постановка задач смежным подразделениям в ходе разработки и согласования различных этапов технологического процесса, - обучение и адаптация новых сотрудников;

Ключевые компетенции Владею инструментами анализа big data , ML , Python , SQL , Power BI Продвинутый пользователь MS Офис ( Word , Excel , PowerPoint ), Обладаю компетенциями в анализе и обработке данных, программировании, создании чат -ботов, имею опыт реализации ИТ -решений для бизнес -задач. Нестандартный подход к решениям задач, гибкость мышления, командная работа, открытость новому, толерантность; Английский ( B2), Французский ( A2)
Образование Июнь 2023 –октябрь 2023)
Обучение в МГТУ им. Баумана по программе Аналитик данных (Data Scientist)
Повышение квалификации в области искусственного интеллекта и больших данных январь 20 21 – июль 202 4 Geek University , Переквалификация по специальности Data Science , Data scientist , 2004 – 2010 Уфимский Государственный Авиационный Технический У ниверситет, Факультет авиационно -технологических систем, Диплом магистра техники и технологии по направ лению «Технология, оборудование и автоматизация машиностроительных производств».
Участие в инициативых проектах
Декабрь 2023 Прошла курс теоретической и практической подготовки по «Machine Learning» от Young && Yandex : https://github.com/marina -druzh/my_work/blob/main/Сертификат.pdf Июнь 2023 Участие в хакатоне «Цифровой прорыв. Сезон: ИИ» в Екатеринбурге (УФО). Решение кейса от ФАО «РосКапСтрой». Разработка решения по обработке вакансий (задача NLP ) в составе команды M4_ team Ссылка на гитхаб: https://github.com/marina -druzh/Hakaton_UFO_RosKapStroy Май 2023 Участие в хакатоне «Цифровой прорыв. Сезон: ИИ» в Москве. Решение кейса от ООО «Солюшн» (задача NLP ) Призовое место в лиге новичков в составе команды M4_ team Ссылка на гитхаб: https://github.com/marina - druzh/my_work/tree/main/Хакатон_ЦФО_ООО_Солюшн Март 2023 Призер конкурса на лучший IT проект на платформе GeekBrains . https://gb.ru/konkurs/bestitprojects/0323 Ссылка на гитхаб: https://github.com/marina -druzh/Sarawan 2022 -2023 Наставник студентов на курсах "Алгоритмы анализа данных", "Введение в нейронные сети" на платформе GeekBrains. (помощь студентам в освоении предмета, ответы на вопросы по материалу курса) .
Дополнительная информация В течение 9 лет я занималась разработкой технологий изготовления новых изделий (деталей и узлов авиадвигателей 5 -го поколения военной и гражданской авиации ). Умею четко и понятно излагать свои мы сли, обладаю хорошими коммуникативными навыками, внимательна к деталям . В работе также анализировала большое количество информации, поэтому для своего дальнейшего развит ия выбрала область Data Science . Сейчас продолжаю развиваться в данной области, постоянно изучаю статьи и видеоматериалы , находящиеся в открытом доступе .